万博体育max由于小概率事件原则

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文章关键词:万博体育app,统计假设

  1、为什么在置信水平一定的条件下,要提高估计的可靠性,就应该增大样本量?我认为置信水平越大,置信区间越大,估计的可靠性越大。2、”当做出接受原假设的决定时,其正确的概率为1-a(...

  1、为什么在置信水平一定的条件下,要提高估计的可靠性,就应该增大样本量?我认为置信水平越大,万博体育max置信区间越大,估计的可靠性越大。

  2、”当做出接受原假设的决定时,其正确的概率为1-a(置信水平)“,这句话什么意思?展开我来答

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  展开全部1、区间估计中估计值的区间为均值±标准误*Z,而标准误=标准差/根号n,万博体育maxn代表样本量,可知n越大,标准误越小,此时置信区间上下限之间的范围就越小,所以增大样本量可以使区间估计更准确。这个问题你从理论上也很容易理解,样本无限增大,就无限靠近总体,自然估计就更准确,因为概率统计本来就是用样本推断总体。置信区间当然是越小越好,比如某个学生考试成绩95%的置信区间为(80-95),这代表考100次,他有95次将得到80-95之间的分数,如果你的95%置信区间是(0-100),那范围就大多了,这等于没有任何预测能力。

  2、当做出接受原假设的决定时,其正确的概率为1-a(置信水平),这句话有误,统计推断是一种反证法,依据小概率事件的原则,如果你的检验值超过了显著性水平,由于小概率事件原则,我们认为一次抽样中抽到显著性水平以外的值是不太可能的,因此认为检验值不属于原假设所属分布,而属于备择假设所属分布,这个推断没为题,但当你的检验值不超过显著性水平时,由于原假设分布与备择假设分布有一定重叠,备择假设分布位于原假设分布中的部分也就是第二类错误率beta我们无从得知,因此当检验值不超过显著性水平时,我们不知道该检验值是究竟位于哪一个分布中,不知道有多大可能犯第二类错误,因此不能说接受原假设,只能说无充分理由拒绝原假设,这一点对于统计学的学生很重要,是一个常见误区追问谢谢你的回答,有一题是说置信水平越大,可靠性越大,可是置信水平越大,置信区间不就越大吗,第二个问题是贾俊平《统计学》里的一句话,万博体育max我也觉得不理解。追答1-a越大,显著性a就越小,即第一类错误率越低,此时的估计是越来越严格了,换句话说就是越来越保守,比如将显著性从0.05调整为0.01,此时根据置信区间的计算公式,显著性对应的Z值相应的变大了,从而置信区间就变宽了,也就是你说的那个意思,你的理解没什么问题。置信区间变宽的意思就是虽然更保守更准确了,但是预测的精确度会相应降低,准确的意思是少犯错,精确的意思是估计得更细致,预测价值更高。做区间估计必须要在准确度和精确度之间做出取舍和平衡。

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